Производство по чертежам Подбор аналогов Цены производителя Оригинальная продукция в короткие сроки
INNERпроизводство и поставка промышленных комплектующих и оборудования
Бесплатно Личный кабинет — избранное и расчёты ★ Регистрация →
Новинка Симуляторы и тренажёры — ЧПУ, допуски, ПИД Попробовать →
Правовая информация →

INNER
Контакты

Лидар или камера в роботе-пылесосе

  • 15.07.2026
  • Сравнения

Выбор «лидар или камера в роботе-пылесосе» — это выбор между двумя разными физическими принципами получения информации о помещении. Лидар (вращающийся лазерный дальномер, LDS) активно измеряет расстояния в горизонтальной плоскости и выдаёт метрический контур помещения. Камерная навигация (VSLAM, visual SLAM) пассивно наблюдает сцену и восстанавливает положение по особым точкам изображения. Отсюда следуют все практические различия: точность карты, поведение в темноте, высота корпуса, реакция на низкие препятствия и требования к вычислителю.

Содержание статьи
Активная дальнометрия

Лидар: как устроен и что измеряет

В бытовых роботах применяется двумерный лазерный сканер кругового обзора — LDS (laser distance sensor). Дальномерный модуль установлен на вращающемся роторе с угловым энкодером и за один оборот выдаёт набор пар «угол — дальность», то есть двумерное облако точек в плоскости сканирования. По документации производителей такие модули прямо позиционируются для применения в роботах-пылесосах и домашних роботах.

Триангуляция и прямое измерение времени пролёта

Исторически массовый LDS строился по схеме лазерной триангуляции: излучатель и приёмный оптический тракт разнесены на базу, и положение отражённого пятна на линейке фотоприёмника однозначно связано с дальностью. Второе поколение — прямое измерение времени пролёта импульса (dToF).

Триангуляционная схема: d = f · b / x, где d — дальность, f — фокусное расстояние приёмного объектива, b — база между излучателем и приёмником, x — смещение пятна на матрице. Размерность: (мм · мм)/мм = мм. Поскольку x ~ 1/d, при фиксированной погрешности определения пятна абсолютная погрешность дальности растёт примерно пропорционально — отсюда нормирование погрешности в процентах от дальности.

Схема времени пролёта: d = c · t / 2, где c — скорость света, t — измеренный интервал. Погрешность здесь определяется временны́м разрешением тракта и почти не зависит от дальности, поэтому нормируется в миллиметрах.

Практические следствия видны в паспортных данных серийных модулей. Ниже — данные из технической документации на два модуля кругового обзора, у которых изготовитель прямо указывает применение в роботах-пылесосах.

ПараметрТриангуляционный LDSLDS с прямым ToF (dToF)
Диапазон измерения0,15–12 м (по белым объектам)0,05–12 м при отражении 70 %; 0,05–6 м при отражении 10 %
Частота измерений≥ 8000 изм/с (длительность отсчёта 0,125 мс)5000 изм/с
Частота вращения5,5 Гц (типовая), диапазон 1–10 Гц8–12 Гц, типовая 10 Гц
Угловое разрешение≤ 1° (при 5,5 Гц)0,72°
Погрешность дальностине нормирована отдельной строкой в документации на модуль± 30 мм
Разрешение по дальности< 0,5 мм на дальностях до 1,5 м; < 1 % от измеряемой дальности во всём диапазоне15 мм
Плоскостность поля сканирования± 1,5°угол наклона плоскости 0…1,5°
Источник излученияИК-лазер 785 нм (775–795 нм), пиковая мощность 3 мВт (тип.), 5 мВт (макс.), длительность импульса 110 мкс (тип.)маломощный ИК-лазер с импульсной модуляцией
Стойкость к внешней засветкеработа в помещении и вне помещения без прямой солнечной засветки40 000 лк
Габариты модуля96,8 × 70,3 × 55 мм55,6 × 55,6 × 41,3 мм
Масса170 г110 г
Рабочая температура0…40 °C
Степень защитыIP54
Класс лазерной безопасностикласс 1 по декларации изготовителя со ссылкой на 21 CFR 1040.10 и 1040.11класс 1 по декларации изготовителя

Дальность обоих типов сканеров нормирована при определённом отражении цели: у dToF-модуля при отражении 10 % рабочий радиус вдвое меньше, чем при 70 %; у триангуляционного паспортные 12 м указаны для белых объектов.

О классификации лазера. Изготовители обоих модулей заявляют класс 1, но ссылаются при этом на регламент 21 CFR 1040.10/1040.11 — американскую схему классификации. В Российской Федерации классификация лазерной аппаратуры установлена ГОСТ IEC 60825-1-2023 (введён в действие с 1 сентября 2024 г. взамен ГОСТ IEC 60825-1-2013, идентичен IEC 60825-1:2014). По определению этого стандарта аппаратура класса 1 не допускает доступа человека к лазерному излучению выше предела доступной эмиссии, установленного для класса 1. Заявление изготовителя по одной схеме не является автоматическим подтверждением класса по другой: класс изделия, поставляемого на рынок, подтверждается по действующей редакции ГОСТ IEC 60825-1.

Наверх Пассивное наблюдение

Камера и VSLAM: как определяется положение

Камерная навигация робота-пылесоса решает ту же задачу одновременной локализации и построения карты (SLAM), но исходными данными служат кадры изображения. Методы делятся на две группы: признаковые (выделяются особые точки и дескрипторы — FAST, ORB, SIFT) и прямые (обрабатывается градиент яркости всего кадра). Признаковые методы строят разреженное облако точек, прямые — плотное.

Монокулярная схема
одна камера; карта строится с точностью до неизвестного масштабного множителя
Стереосхема
две камеры с известной базой; метрика восстанавливается без дополнительных модулей
Замыкание цикла
распознавание ранее виденного места (bag of words и аналоги), компенсирует накопленный дрейф
Типичная слабость
чистые повороты на месте, бедная текстура, резкая смена освещённости

Масштабная неоднозначность

Это принципиальное, а не реализационное ограничение монокулярной схемы: по одной камере восстанавливается геометрия сцены с точностью до общего множителя, и метрические расстояния без внешней информации получить нельзя. В сравнительном исследовании ROS-совместимых SLAM-систем ни одна монокулярная система не смогла снять масштабную неоднозначность без дополнительных данных о среде; для восстановления масштаба привлекают инерциальный модуль, одометрию колёс либо известную геометрию установки камеры. Стереосистемы выдают метрику сразу.

Отсюда следует практический вывод: чисто камерная навигация в бытовом роботе всегда работает в связке с колёсной одометрией и гироскопом — иначе площадь, расстояния и границы зон в карте не имеют физического смысла.

Наверх Метрология навигации

Точность карты и локализации

Корректно сравнивать навигацию можно только на одном и том же наборе данных. В упомянутом сравнительном эксперименте мобильная платформа несла одновременно 2D-лидар, монокулярную и стереокамеру; траектории, рассчитанные разными системами, оценивались по абсолютной ошибке траектории (ATE) относительно траектории, полученной лидарным Hector SLAM.

SLAM-системаДатчикRMSE ATE, мМаксимум ATE, м
Cartographer2D-лидар0,0240,07
RTAB mapстереокамера0,1630,349
ORB SLAM (моно)монокамера0,1660,257
ORB SLAM (стерео)стереокамера0,1900,414
S-PTAM (с замыканием цикла)стереокамера0,2951,119
LSD SLAMмонокамера0,3010,553
DSOмонокамера0,4590,764
ZEDfuстереокамера0,7261,323

Значения ATE в таблице получены относительно лидарной опорной траектории, а не относительно независимого эталона, поэтому строка лидарной системы по построению занижена. Тем не менее разрыв между лидарными и камерными решениями — порядок величины: сантиметры против десятков сантиметров.

По выводам того же исследования, лидарные Hector SLAM и Cartographer дали практически совпадающие траектории с RMSE ATE 0,024 м, и обе совпали с размеченной на полу линией. Часть монокулярных систем (PTAM, SVO, DPPTAM) вообще не прошла эксперимент — трекинг терялся из-за недостатка особых точек. Лучшая камерная система теряла трек вблизи однотонных стен.

Бедная текстура — монохромные стены, однотонный потолок, глянцевый пол — для лидара безразлична, а для VSLAM является режимом отказа.

Наверх Освещённость

Работа в темноте и при смене освещения

Здесь различие между принципами максимально жёсткое.

Лидар

Это активный датчик: он сам излучает зондирующий сигнал и не зависит от внешнего света. Модуляция излучения и узкополосная фильтрация приёмного тракта подавляют фоновую засветку; для dToF-модуля стойкость к внешнему свету нормируется прямо в паспорте — 40 000 лк. Ограничение у лидара обратное: прямое солнце в кадре сканирования ухудшает работу триангуляционных модулей, а рабочий диапазон температур ограничен (для рассмотренного модуля 0…40 °C).

Камера

Это пассивный датчик, и качество изображения полностью определяется освещённостью. В обзорах современных VSLAM-подходов прямо отмечается, что сцены с низкой или часто меняющейся освещённостью и быстрые движения вызывают существенное падение способности к релокализации, и это ограничение остаётся общим для всех исследованных визуальных методов. При недостатке света растёт экспозиция, появляется смаз, число надёжных особых точек падает — вплоть до потери трека.

Типовой сценарий: уборка по расписанию ночью при выключенном свете. Лидарный робот отработает штатно — контур помещения он измеряет сам. Камерный робот в полной темноте либо перейдёт на подсветку и деградировавшую по точности навигацию, либо потеряет локализацию и начнёт «блуждать», перестраивая карту заново.

Второй, менее очевидный эффект — смена освещённости между сеансами. Признаковый дескриптор, записанный днём, может не сопоставиться с тем же местом вечером, и замыкание цикла не срабатывает: робот не узнаёт помещение, хотя формально видит его.

Наверх Компоновка

Высота корпуса и компоновка

Круговой обзор 360° требует, чтобы плоскость сканирования не перекрывалась собственным корпусом. Поэтому LDS выносится в выступающую «башенку» на верхней грани — и именно она определяет габаритную высоту робота.

Порядок величин задаётся паспортными габаритами модулей: триангуляционный LDS кругового обзора имеет высоту 55 мм при массе 170 г, компактный dToF-модуль — 41,3 мм при массе 110 г и посадочном пятне 55,6 × 55,6 мм. Часть этой высоты утапливается в корпус, но плоскость сканирования и оптические окна обязаны остаться снаружи.

Лидар (LDS)
выступающая башенка над корпусом; габаритная высота робота увеличивается
Камера
объектив встраивается в переднюю панель или в верхнюю плоскость заподлицо; выступ не требуется
Следствие
при равной высоте платформы камерный робот проходит под более низкий просвет мебели

Высота — это не маркетинговая характеристика, а функциональное ограничение: под мебель с просветом меньше габаритной высоты робот не заедет вообще, и качество навигации там уже не имеет значения.

Башенка при этом не является «мягкой» зоной: по ГОСТ IEC 60335-2-2-2024 механическую прочность подвижной части автоматического пылесоса проверяют равномерно распределённой нагрузкой 60 кг, приложенной сверху в течение 60 с, — после испытания не должно быть короткого замыкания и видимых повреждений, нарушающих соответствие стандарту. Вынесенный наружу оптический узел приходится проектировать с учётом этого требования, что дополнительно ограничивает возможности по уменьшению высоты.

Если критичен низкий просвет под мебелью, измерьте его до выбора: от пола до нижней кромки мебели, в самом низком месте, с учётом ворса ковра под мебелью. Сравнивать нужно с полной габаритной высотой робота, включая башенку.

Наверх Восприятие сцены

Препятствия: что видит и чего не видит навигация

Здесь принято главное недоразумение: 2D-лидар не предназначен для обнаружения препятствий на полу. Он измеряет дальность строго в одной плоскости на высоте своей башенки. Насколько узок этот слой, видно из паспорта: плоскостность поля сканирования триангуляционного модуля нормирована в пределах ± 1,5°, у dToF-модуля наклон плоскости заявлен в пределах 0…1,5°. Всё, что лежит ниже этой плоскости, для сканера не существует.

Объект2D-лидар кругового обзораКамера / VSLAM
Стены, крупная мебель, дверные проёмыизмеряет метрически, строит контурвосстанавливает по особым точкам, метрика — только у стерео
Провода, носки, мелкий мусор на полуниже плоскости сканирования — не видитраспознаёт при достаточной освещённости и известном классе объекта
Ножки стульев в плоскости сканированиявидит, точность ограничена угловым разрешениемвидит, дальность оценивается косвенно
Тёмные, сильно поглощающие поверхностисокращённая дальность (dToF: 6 м вместо 12 м)мало особых точек, трек может теряться
Стекло, зеркалаложные или отсутствующие отсчётыложные особые точки, ошибочная локализация
Ступени и перепады высотывне зоны действия обеих систем; защита от падения — обязательное конструктивное требование, реализуемое отдельным устройством

Поэтому задача объезда препятствий решается отдельным контуром датчиков, а не системой построения карты. Применяются:

  • Структурированный свет. ИК-излучатель проецирует известный узор (кодированный или спекл-структуру), приёмник фиксирует деформацию узора, по ней восстанавливается профиль. Схема активная и работает в темноте, но дальность ограничена яркостью узора, а при сильной внешней засветке контраст узора падает.
  • Матричный dToF. Полностью твердотельный модуль с матрицей приёмников: серийные образцы для роботов дают, например, 64 × 8 точек при поле зрения 120° × 20° и дальности до 5 м с одновременным измерением по 512 точкам. Метод устойчив к внешнему свету и не зависит от текстуры объекта.
  • Камера с классификацией. Единственный из перечисленных способов, который определяет не только форму, но и тип объекта. Полностью зависит от освещённости.

Корректная формулировка выбора — не «лидар против камеры», а «чем построена карта» и «чем обнаруживаются препятствия». Это два разных контура, и в современных аппаратах они реализованы разными датчиками.

Что нормируется, а что нет

Требования безопасности к роботам-пылесосам установлены. В терминологии действующего ГОСТ IEC 60335-2-2-2024 такое изделие называется автоматический пылесос с батарейным питанием — пылесос, работающий без контроля пользователем в пределах определённого периметра, запрограммированной или самоуправляемой области; он состоит из подвижной части и может иметь базовую станцию. Стандарт (приложения B и S) прямо требует от подвижной части:

  • устройства, останавливающего доступные опасные движущиеся части за 1 с при потере контакта с очищаемой поверхностью;
  • устройства защиты от падения с очищаемой поверхности: обнаружив критическую границу, подвижная часть должна дать задний ход, отъехать от границы и продолжить работу в обычном режиме;
  • выключателя для выключения прибора.

Проверяется и динамика: скорость подвижной части измеряют, затем направляют её вниз по стеклянной поверхности с наклоном 10° к горизонтали — измеренная скорость не должна превышать первоначальную более чем на 10 %. Механическая прочность подвижной части проверяется равномерно распределённой нагрузкой 60 кг, приложенной сверху на 60 с: не должно возникнуть короткого замыкания и видимых повреждений. Подвижные части относят к классу II или III.

Требование к защите от падения — конструктивное и обязательное; способ его реализации стандарт не задаёт. Именно поэтому датчики обрыва существуют в любом роботе независимо от того, лидарная у него навигация или камерная: ни 2D-сканер, ни навигационная камера этой функции не выполняют.

А вот с методиками измерения характеристик картина иная. Методы измерения характеристик роботов сухой уборки для бытового применения установлены в IEC/ASTM 62885-7:2020 (с изменением 1:2022), заменившем IEC 62929:2014; документ описывает только методы измерения и прямо оговаривает, что не касается ни требований безопасности, ни минимальных требований к характеристикам. В первой редакции перечислены характеристики, которые обсуждались, но пока не включены: сбор пыли в углах и у кромок, возврат на базу, предотвращение падения, вторичный выброс пыли. Иными словами, нормированной методики сравнения навигации по «обходу препятствий» на сегодня нет — сравнения такого рода делаются по частным методикам.

Наверх Методика

Как выбрать: порядок действий

  1. Определите режим уборки. Уборка при выключенном свете или по ночному расписанию — довод в пользу лидара как активного датчика. Уборка только днём снимает основное ограничение камеры.
  2. Измерьте просветы. Минимальный просвет под мебелью, куда робот обязан заезжать, — жёсткое геометрическое ограничение. Сравнивайте с габаритной высотой корпуса, включая башенку сканера.
  3. Оцените текстуру помещения. Однотонные стены и потолок, глянцевый наливной пол, большие остеклённые поверхности — условия, в которых визуальные методы теряют трек, а лидар работает штатно.
  4. Оцените характер препятствий. Если на полу регулярно оказываются провода, шнурки, мелкие предметы — нужен отдельный контур обнаружения (структурированный свет, матричный dToF или камера с классификацией). Одного 2D-лидара для этого недостаточно по геометрии.
  5. Проверьте цветовой состав обстановки. Тёмная мебель и тёмные плинтусы сокращают дальность dToF-сканера; для триангуляционного модуля это менее выражено.
  6. Сопоставьте требования к карте. Если нужны устойчивые виртуальные стены, зоны запрета и многоэтажные карты — важна повторяемость локализации между сеансами, а она у лидарных решений выше.
Квартира со светлыми однотонными стенами, тёмным полом, шкафом с просветом 90 мм и постоянно лежащими кабелями. Лидар справится с картой (текстура ему не нужна), но кабели не увидит — нужен второй контур. Тёмный пол ограничит дальность dToF, что на масштабе комнаты некритично. Просвет 90 мм — вот здесь и решается вопрос: сравнивайте с полной высотой корпуса.
Наверх Практика

Типичные ошибки при выборе

ОшибкаПочему это неверно
«Лидар видит препятствия»2D-сканер измеряет только свою горизонтальную плоскость; провода и мелкий мусор ниже её
«Камера точнее, потому что видит изображение»изображение не даёт метрики: монокулярная схема принципиально не снимает масштабную неоднозначность
«Дальность 12 м указана в паспорте — значит, всегда 12 м»дальность нормируется при заданном отражении цели: у dToF при 70 % — 12 м, при 10 % — 6 м; у триангуляционного модуля 12 м указаны для белых объектов
«Ночная уборка одинакова для всех»пассивная камера без света деградирует; активный лидар — нет
«Башенка — вопрос дизайна»башенка задаёт габаритную высоту и определяет, под какую мебель робот физически заедет
«Стекло и зеркала — проблема только камеры»зеркальные и прозрачные поверхности дают ложные отсчёты и лазерному дальномеру
Наверх

Частые вопросы

Что лучше — лидар или камера в роботе-пылесосе?

Задача решается разными физическими принципами, и «лучше» зависит от условий. Лидар даёт метрическую карту, не зависит от освещения и не требует текстуры, но не видит ничего ниже плоскости сканирования и увеличивает высоту корпуса. Камера не требует выступающей башенки и способна классифицировать объекты, но зависит от света и текстуры, а монокулярная схема не даёт метрики без внешних данных.

Работает ли робот-пылесос с лидаром в темноте?

Да. Лидар — активный датчик: он сам излучает зондирующий сигнал и измеряет отражение, поэтому внешний свет ему не нужен. Более того, стойкость к внешней засветке нормируется в паспорте (для рассмотренного dToF-модуля — 40 000 лк).

Почему робот с лидаром выше?

Для кругового обзора 360° плоскость сканирования не должна перекрываться корпусом, поэтому модуль выносят в выступающую башенку. Паспортная высота серийных модулей кругового обзора — от 41,3 мм у компактного dToF до 55 мм у триангуляционного.

Почему робот с лидаром наезжает на провода?

Потому что 2D-сканер измеряет дальность в одной горизонтальной плоскости на высоте башенки, с малым углом раствора по вертикали. Провод лежит ниже этой плоскости и в данные сканера не попадает. Обнаружение таких объектов — задача отдельного контура: структурированного света, матричного dToF или камеры.

Чем отличается триангуляционный лидар от dToF?

Триангуляционный измеряет смещение отражённого пятна на приёмной матрице; его разрешение по дальности растёт вместе с дальностью и потому нормируется в процентах — менее 1 % от измеряемой дальности, при этом на дистанциях до 1,5 м оно составляет менее 0,5 мм. dToF измеряет время пролёта импульса, его показатели почти не зависят от дальности и нормируются в миллиметрах: погрешность ± 30 мм, разрешение 15 мм. Взамен у dToF паспортная дальность жёстко привязана к коэффициенту отражения цели.

Насколько точнее лидарная карта?

В сравнительном эксперименте на едином наборе данных лидарные системы дали RMSE абсолютной ошибки траектории 0,024 м, лучшая визуальная система — 0,163 м. Оценка визуальных систем велась относительно лидарной опорной траектории, поэтому цифры не абсолютны, но разрыв составляет порядок величины.

Опасен ли лазер лидара для глаз и для животных?

Изготовители модулей для бытовых роботов заявляют класс 1 и указывают маломощный ИК-лазер с импульсной модуляцией: для триангуляционного модуля паспортная длина волны 785 нм, пиковая мощность 3 мВт типовая и 5 мВт максимальная. Ссылка в документации даётся на 21 CFR 1040.10/1040.11 — американскую схему классификации. В Российской Федерации классификация лазерной аппаратуры установлена ГОСТ IEC 60825-1-2023: по определению аппаратура класса 1 не допускает доступа человека к излучению выше предела доступной эмиссии, установленного для класса 1. Класс конкретного изделия подтверждается по этому стандарту, а не переносится автоматически из декларации по другой схеме.

Почему камерный робот «теряется» в коридоре?

Однотонные стены дают мало особых точек. В сравнительных экспериментах часть монокулярных методов вообще не смогла отработать сценарий из-за нехватки признаков, а лучшая по точности визуальная система теряла трек вблизи монохромных стен.

Есть ли стандарт, по которому сравнивают навигацию роботов-пылесосов?

Методы измерения характеристик роботов сухой уборки бытового назначения установлены в IEC/ASTM 62885-7:2020 с изменением 1:2022 (заменил IEC 62929:2014). Документ описывает только методы измерения и не устанавливает минимальных требований к характеристикам; ряд позиций — включая возврат на базу и предотвращение падения — в первой редакции не включён. Требования безопасности лежат в другом документе: ГОСТ IEC 60335-2-2-2024, который распространяется в том числе на автоматические пылесосы с батарейным питанием и их базовые станции.

Статья носит ознакомительный характер и не является руководством по проектированию, эксплуатации или выбору конкретного оборудования. Приведённые числовые значения относятся к конкретным изделиям и редакциям стандартов, указанным в разделе «Источники», и не могут переноситься на произвольные изделия без проверки по документации изготовителя и действующим нормативным документам. Автор и издатель не несут ответственности за любые прямые или косвенные последствия использования приведённых сведений.

Источники

  1. ГОСТ IEC 60825-1-2023 — Безопасность лазерной аппаратуры. Часть 1. Классификация оборудования и требования (введён с 01.09.2024 взамен ГОСТ IEC 60825-1-2013).
  2. ГОСТ IEC 60335-2-2-2024 — Бытовые и аналогичные электрические приборы. Безопасность. Часть 2-2. Частные требования к пылесосам и водовсасывающим чистящим приборам (введён с 01.09.2025; идентичен IEC 60335-2-2:2019).
  3. IEC/ASTM 62885-7:2020 (с Изменением 1:2022) — Surface cleaning appliances. Part 7. Dry cleaning robots for household or similar use. Methods for measuring the performance.
  4. IEC TS 62885-1:2018 — Surface cleaning appliances. Part 1. General requirements on test material and test equipment (датированная ссылка ГОСТ IEC 60335-2-2-2024; в самой серии IEC действует издание 2026 г.).
  5. 21 CFR 1040.10, 1040.11 — Performance standards for laser products (схема классификации, на которую ссылается документация изготовителей лазерных сканеров).
  6. Техническая документация изготовителя: двумерный лазерный сканер кругового обзора триангуляционного типа, модель для роботов-пылесосов и домашних роботов — datasheet и спецификация (диапазон, частота выборки, частота сканирования, угловое и дальностное разрешение, плоскостность поля сканирования, оптические параметры лазера, габариты, масса, рабочая температура).
  7. Техническая документация изготовителя: двумерный лазерный сканер кругового обзора с прямым измерением времени пролёта (dToF) для роботов-пылесосов — спецификация (дальность при коэффициентах отражения 70 % и 10 %, частота выборки и сканирования, угловое разрешение, погрешность и разрешение по дальности, стойкость к внешней засветке, степень защиты, габариты, масса).
  8. Техническая документация изготовителя: твердотельный матричный dToF-дальномер для обнаружения препятствий мобильных роботов — спецификация (матрица приёмников, поле зрения, дальность, число одновременно измеряемых точек).
  9. Filipenko M., Afanasyev I. Comparison of Various SLAM Systems for Mobile Robot in an Indoor Environment // 2018 International Conference on Intelligent Systems (IS). IEEE, 2018. P. 400–407.
  10. Mur-Artal R., Montiel J. M. M., Tardós J. D. ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System // IEEE Transactions on Robotics. 2015. Vol. 31, No. 5. P. 1147–1163.
  11. Hess W., Kohler D., Rapp H., Andor D. Real-Time Loop Closure in 2D LIDAR SLAM // IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 2016. P. 1271–1278.
  12. Grisetti G., Stachniss C., Burgard W. Improved Techniques for Grid Mapping with Rao-Blackwellized Particle Filters // IEEE Transactions on Robotics. 2007. Vol. 23, No. 1. P. 34–46.
  13. Kohlbrecher S., von Stryk O., Meyer J., Klingauf U. A Flexible and Scalable SLAM System with Full 3D Motion Estimation // IEEE International Symposium on Safety, Security and Rescue Robotics (SSRR). 2011. P. 155–160.
  14. Fuentes-Pacheco J., Ruiz-Ascencio J., Rendón-Mancha J. M. Visual Simultaneous Localization and Mapping: a Survey // Artificial Intelligence Review. 2012. Vol. 43, No. 1. P. 55–81.
  15. Cadena C., Carlone L., Carrillo H. et al. Past, Present, and Future of Simultaneous Localization and Mapping: Toward the Robust-Perception Age // IEEE Transactions on Robotics. 2016. Vol. 32, No. 6. P. 1309–1332.
  16. Nützi G., Weiss S., Scaramuzza D., Siegwart R. Fusion of IMU and Vision for Absolute Scale Estimation in Monocular SLAM // Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2011. Vol. 61, No. 1–4. P. 287–299.

© Компания Иннер Инжиниринг. Все права защищены.

Появились вопросы?

Вы можете задать любой вопрос на тему нашей продукции или работы нашего сайта.