Производство по чертежам Подбор аналогов Цены производителя Оригинальная продукция в короткие сроки
INNERпроизводство и поставка промышленных комплектующих и оборудования
Бесплатно Личный кабинет — избранное и расчёты ★ Регистрация →
Новинка Симуляторы и тренажёры — ЧПУ, допуски, ПИД Попробовать →
Правовая информация →

INNER
Контакты

Системы технического (машинного) зрения

  • 19.06.2026
  • Познавательное

Системы технического (машинного) зрения — это аппаратно-программные комплексы, которые получают изображение объекта контроля и в реальном времени принимают по нему решение: годен/не годен, размер, координаты, наличие признака, корректность кода. На производстве они закрывают задачи 100 % входного и операционного контроля там, где ручной осмотр медленный, нестабильный или физически невозможен. Качество результата на 80 % определяется не алгоритмом, а корректным выбором четырёх компонентов: камеры, оптики, подсветки и интерфейса связи с линией.

Архитектура

Состав системы технического зрения

Промышленная система зрения собирается из ограниченного набора функциональных блоков. Состав практически одинаков для проверки наличия наклейки, измерения геометрии детали и чтения штрихкода — меняются только параметры компонентов.

Камера
Светочувствительная матрица с электроникой считывания и цифровым интерфейсом передачи кадров.
Объектив
Оптика, формирующая на матрице резкое изображение объекта контроля в заданном поле зрения.
Подсветка
Источник света с заданной геометрией и спектром, обеспечивающий контраст признака и его повторяемость.
Вычислитель
Промышленный ПК, смарт-камера или специализированный контроллер зрения, выполняющий алгоритмы обработки.
Программное обеспечение
Библиотека или среда инспекции с инструментами поиска, измерения, распознавания, обучения нейросетей.
Интерфейс с линией
Дискретные входы/выходы (триггер, годен/брак) и/или промышленный протокол (PROFINET, EtherNet/IP, Modbus TCP) для связи с ПЛК.
Механика
Кронштейны, защитные кожухи, отсекатели засветки, иногда — приводы перемещения камеры или объекта.

Правило проектирования: сначала добиваются контрастного, повторяемого изображения признака на оптике и подсветке — потом подбирают алгоритм. Алгоритм не исправляет плохую картинку.

Содержание статьи
Наверх Сенсор

Камеры и матрицы: CMOS, CCD, типы развёртки

Технология матрицы

В промышленных камерах применяются два типа полупроводниковых матриц — CCD (ПЗС, прибор с зарядовой связью) и CMOS (КМОП). В CCD заряды последовательно считываются через единый выходной усилитель и АЦП; в CMOS каждый пиксель имеет собственный усилитель, а считывание идёт параллельно по столбцам — это даёт более высокую скорость кадров и существенно меньшее энергопотребление.

К 2020-м годам подавляющее большинство новых промышленных камер строится на CMOS-матрицах. CCD сохраняются в нишевых научных, астрономических и специальных применениях, где критична однородность и низкий уровень шумов при длительных выдержках, но в задачах поточного контроля их роль сведена к минимуму. Сравнительные характеристики камер по чувствительности, шумам и динамическому диапазону производители публикуют по единой методике — стандарту EMVA 1288 (действующая редакция — Release 4.0).

Матричные и линейные камеры

По способу формирования изображения камеры делятся на матричные (area scan) и линейные (line scan).

ТипПринципГде применяется
Матричная (area scan)Двумерный сенсор фиксирует кадр целиком за одну экспозициюСтационарные объекты, шаговое движение, поштучный контроль, чтение кодов, проверка геометрии
Линейная (line scan)Однострочный сенсор; полный кадр собирается построчно при относительном движении объектаНепрерывные движущиеся полотна — рулонная упаковка, плёнка, ткани, металлический прокат, бумага, инспекция круглых тел вращения

Линейные камеры дают высокое разрешение по направлению движения (по сути неограниченное, лимит — длина пробега). Они требуют точной синхронизации с приводом (обычно от энкодера), а сборка и калибровка такой системы заметно сложнее, чем матричной.

Ключевые параметры камеры

При подборе камеры технический специалист оценивает следующие параметры (терминология — по EMVA 1288).

ПараметрЧто означает
Разрешение, пксЧисло пикселей по горизонтали × по вертикали; определяет потенциальную детальность изображения
Размер пикселя, мкмЛинейный размер ячейки матрицы; меньший пиксель — больше пикселей при том же размере матрицы, но ниже чувствительность
Формат матрицы (диагональ)Стандартизованные размеры: 1/2,9", 1/2,5", 1/1,8", 1", 4/3" и др.; влияет на выбор объектива
Максимальная частота кадров, fpsСколько полных кадров камера выдаёт в секунду на полном разрешении
Разрядность АЦП, битЧаще всего 8, 10, 12, 14 бит на пиксель; влияет на динамический диапазон
Тип затвораGlobal shutter (одновременная экспозиция всех пикселей) — для движущихся объектов; rolling shutter — построчная экспозиция, дешевле, но даёт искажения на быстром движении
Квантовая эффективностьДоля фотонов, преобразуемых в полезный сигнал; чем выше, тем меньше требуется света
Динамический диапазон, дБОтношение максимального сигнала к шуму; критичен при больших перепадах яркости в сцене
ЦветМонохромная или цветная (фильтр Байера); для измерительных и большинства инспекционных задач предпочтительна монохромная — на ней выше эффективное разрешение

Для контроля объектов на движущемся конвейере используют только global shutter. Rolling shutter на скорости конвейера 0,5–1 м/с даёт заметные геометрические искажения и непригоден для метрологических задач.

Наверх Оптика

Выбор объектива и расчёт оптики

Параметры выбора

Объектив подбирается по четырём связанным величинам: поле зрения (FOV), рабочее расстояние (WD), формат матрицы и фокусное расстояние. Дополнительно — глубина резкости, светосила (диафрагма), допустимая дисторсия и тип крепления (C-mount, CS-mount, F-mount, M42, M58 — в зависимости от размера матрицы).

Фокусное расстояние при условии «обычного» объектива (без телецентрии): f ≈ (Sсенс × WD) / FOV

где f — фокусное расстояние, мм; Sсенс — линейный размер матрицы по соответствующей стороне (ширина или высота), мм; WD — рабочее расстояние от плоскости объекта до матрицы, мм; FOV — размер поля зрения на объекте по той же стороне, мм.

Углы поля зрения: HFOV = 2·arctan(Wсенс / (2f)), аналогично для вертикали с подстановкой высоты матрицы.

Разрешение объекта и оптика

Реально достижимая точность измерения определяется не числом пикселей в матрице, а числом пикселей на минимальный признак объекта. Для надёжного обнаружения признака его проекция должна занимать не менее 3–5 пикселей; для измерительных задач — не менее 10 пикселей с учётом субпиксельной обработки.

Пространственное разрешение на объекте (размер пикселя в плоскости сцены): r = FOV / N, где N — число пикселей по той же стороне матрицы.

Контроль наличия маркировки на крышке Ø 80 мм. Поле зрения 100 мм, матрица 1/1,8" (≈ 7,2 × 5,4 мм), 5 Мп (2448 × 2048 пкс), рабочее расстояние 300 мм.

Фокусное расстояние: f ≈ 7,2 × 300 / 100 ≈ 21,6 мм → ближайший стандартный объектив 25 мм с корректировкой WD до ≈ 350 мм. Размер пикселя на объекте: r = 100 / 2448 ≈ 0,041 мм/пкс. Минимальный читаемый символ — около 0,2 мм (≈ 5 пкс) — задаче по контролю печати соответствует.

Специальные типы объективов

Тип объективаОсобенностьКогда применять
Фиксированный (fixed focal)Постоянное фокусное расстояние; высокое качество, минимальная дисторсия в линейке Machine VisionБольшинство стационарных задач инспекции
Вариофокальный (zoom)Регулируемое фокусное расстояниеПрототипирование, многозадачные стенды; на серийном контроле нежелателен из-за дрейфа фокуса
ТелецентрическийСохраняет масштаб изображения при изменении расстояния до объекта; ход параллельных лучейПрецизионная метрология деталей с заметной толщиной; контроль наклонных и ступенчатых поверхностей
МакрообъективВысокое увеличение, рабочее расстояние от единиц до десятков ммКонтроль мелких деталей электроники, печатных плат, проводов
ШирокоугольныйБольшой угол поля зрения, заметная дисторсияОбзорный контроль зон, навигация мобильных роботов; для измерений требует калибровки
Линзы ШаймпфлюгаНаклон плоскости фокусировки относительно оптической осиКонтроль наклонных поверхностей, протяжённых вдоль оси
Наверх Подсветка

Подсветка: геометрия и спектр

Подсветка в системе зрения отвечает за создание устойчивого контраста контролируемого признака и подавление мешающих факторов: бликов, теней, текстуры фона, изменения внешнего света. Подавляющее большинство промышленных подсветок строится на светодиодах — за счёт стабильности светового потока, ресурса, возможности стробирования и точного контроля длины волны.

Геометрия источника

Тип подсветкиГеометрияТиповые задачи
Кольцевая (ring)Кольцо светодиодов вокруг объектива, светлое полеУниверсальная подсветка для общего осмотра, чтения кодов на плоских поверхностях
Линейная (bar)Прямоугольная панель; направленная подсветка под угломБольшие поля зрения, протяжённые объекты, выделение топографии
Купольная диффузная (dome)Полусфера с диффузным отражением, «бесшовное» рассеянное освещениеБлестящие, изогнутые, рельефные поверхности; устранение бликов и теней
Соосная диффузная (on-axis, coaxial)Свет вводится через светоделитель по оси объективаПлоские зеркальные поверхности — фольга, шлифованный металл, стекло; выделение микрорельефа
Тёмнопольная (dark field, low-angle ring)Подсветка под малым углом к поверхности (≈ 10–15° от плоскости объекта)Царапины, трещины, выпуклые символы, рельефная маркировка, гравировка
Задняя (backlight)Диффузная плоская подсветка позади объектаСилуэт, точные измерения контура, контроль отверстий, наличие/отсутствие непрозрачного объекта
Структурированная (лазерная линия, шаблоны)Проекция линии или сетки на поверхность3D-профилометрия, измерение высот, контроль формы методом триангуляции

Спектр и длина волны

Выбор длины волны определяется контрастом признака, чувствительностью матрицы и помехами от внешнего освещения.

  • Красный (≈ 620–660 нм) — наиболее распространён в промышленности; хорошо подходит для монохромных CMOS-сенсоров, удобно фильтруется от других длин волн.
  • Синий (≈ 450–470 нм) — меньшая длина волны даёт более резкое изображение мелких структур; контрастен на красных и оранжевых объектах.
  • Зелёный (≈ 520–540 нм) — компромисс между резкостью и чувствительностью.
  • Белый — для цветных камер и задач сортировки по цвету.
  • Ультрафиолет (≈ 365–395 нм) — флуоресцентная инспекция клеев, дефектов покрытий, защитных меток.
  • Ближний ИК (≈ 850–940 нм) — контроль через тонкие непрозрачные в видимом плёнки, упаковку, кремний.

Совместно с подсветкой определённой длины волны на объективе обычно ставят узкополосный фильтр — это резко снижает влияние цехового освещения и солнечного света через окна.

Подсветку всегда стробируют синхронно с экспозицией камеры (импульсный режим). Это даёт «заморозку» движущегося объекта без размытия и кратно повышает световой поток в момент кадра без перегрева светодиодов.

Наверх Интерфейсы

Цифровые интерфейсы передачи кадров

Поток данных от камеры к вычислителю передаётся по одному из открытых отраслевых стандартов. Все они опираются на единую программную прослойку GenICam (Generic Interface for Cameras), что обеспечивает унифицированную работу с камерами разных производителей в одной программе.

СтандартСкорость каналаДлина кабеляОсобенности
GigE Vision1 Гбит/с (≈ 110 МБ/с полезной нагрузки)до 100 м по Cat6/Cat6aСтандартная инфраструктура Ethernet, питание PoE, удобство многокамерных систем; не требует фрейм-граббера
2.5/5/10 GigE Vision2,5 / 5 / 10 Гбит/сдо 100 м по витой паре (для 10GBASE-T)Развитие GigE для высокоскоростных и высокоразрешающих камер
25 GigE Vision25 Гбит/сдесятки метров по оптике (SFP28)Высокоразрешающие/высокоскоростные сенсоры, оптические линии
USB3 Visionдо 5 Гбит/с (USB 3.0/3.1 Gen 1; ≈ 400 МБ/с полезной нагрузки)до 5 м пассивно; больше — активные кабели или оптикаPlug-and-play, отсутствие фрейм-граббера; питание по кабелю; ограниченное число портов и длина
Camera Linkдо 680 МБ/с (5,44 Гбит/с) в конфигурации Full; до 850 МБ/с в расширенной Decaдо 10 мИсторический стандарт; требует фрейм-граббера; постепенно вытесняется CXP и 10/25 GigE
Camera Link HSнесколько Гбит/с на канал, масштабируетсядесятки метров по меди, километры по оптикеРазвитие Camera Link для высокоскоростных линейных и матричных камер
CoaXPress (CXP-6, CXP 1.x)6,25 Гбит/с на кабель (downlink), 20 Мбит/с uplinkдо 40 м при 6,25 Гбит/с по коаксиалу 75 ОмТочка-точка по коаксиальному кабелю; питание по кабелю (PoCXP); масштабируется агрегацией кабелей
CoaXPress 2.0 (CXP-10/CXP-12)10 и 12,5 Гбит/с на кабельдесятки метров по коаксиалуСверхвысокие разрешения и частоты, агрегация до нескольких кабелей в одной линии

Как выбрать интерфейс

Выбор интерфейса начинается с расчёта полосы пропускания, требуемой камерой:

Полоса (бит/с) = Разрешение × Разрядность × Частота кадров

Пример: 5 Мп (2448 × 2048) × 8 бит × 60 fps ≈ 2,4 Гбит/с. Такой поток уже не помещается в GigE (1 Гбит/с) — нужны 2.5/5 GigE, USB3 Vision или CoaXPress.

Дальнейшие критерии: длина кабеля до вычислителя, число камер в системе, требования к синхронизации, наличие фрейм-граббера, ремонтопригодность кабельной инфраструктуры. На длинных трассах с десятками метров и несколькими камерами выигрывает GigE Vision; на высокоскоростных одиночных камерах — CoaXPress; на компактных автономных рабочих местах — USB3 Vision.

Наверх Задачи

Типовые задачи машинного зрения

ЗадачаЧто проверяетсяТиповые решения
Контроль наличия/отсутствияЕсть ли деталь, наклейка, крышка, метка, заглушка в позицииШаблонное сравнение, анализ яркости в ROI, контурный поиск; малочувствительная задача — массовая в сборочных линиях
Контроль размеровЛинейные и угловые размеры, диаметры, расстояния между элементамиТочная метрология контура с субпиксельной обработкой; обычно требуется телецентрика и калибровка по эталону
Контроль формы и положенияСоответствие контура шаблону, ориентация, положение для подачи на следующую операциюПоиск по геометрическим примитивам, нормализованная корреляция, отыскание признаков (feature matching)
Контроль поверхностных дефектовЦарапины, вмятины, сколы, риски, поры, включения, пятнаТёмнопольная или комбинированная подсветка; фильтры частотной области, морфологические операции, в сложных случаях — обучение моделей по дефектным образцам
Чтение штриховых и матричных кодов1D-штрихкоды (EAN, Code 128, Code 39), 2D-коды (Data Matrix, QR, Aztec, PDF417)Специализированные библиотеки декодирования; качество кода оценивается по ISO/IEC 15415 (2D) и ISO/IEC 15416 (1D)
OCR/OCVРаспознавание и верификация символов, маркировок, серийных номеров, датШрифтовые словари, обучаемые классификаторы; верификация — сравнение с эталоном из MES
Контроль цветаСоответствие оттенка эталону, сортировка по цветуЦветные камеры, контроль в пространствах HSV/Lab, освещение со стабильным белым
3D-измеренияВысоты, объёмы, наклоны, профили поверхностиЛазерная триангуляция, структурированный свет, стерео, time-of-flight
Контроль сборкиПравильность установки, ориентация компонентов, отсутствие лишних элементовКомбинированные алгоритмы; всё чаще — модели глубокого обучения на размеченных примерах
Наверх Связь с линией

Интеграция с ПЛК и линией

В производстве система зрения почти никогда не работает автономно: она получает команду «делай снимок» от датчика наличия или ПЛК и возвращает результат для отбраковки, сортировки, корректировки позиции робота. Связь камеры/контроллера зрения с ПЛК реализуется на двух уровнях.

Дискретные сигналы (hard-wired)

  • Trigger IN — вход триггера от индуктивного/оптического датчика или ПЛК; запускает экспозицию и расчёт.
  • Strobe OUT — выход синхронизации подсветки в момент экспозиции.
  • Pass / Fail / Ready / Busy — дискретные выходы результата на исполнительные механизмы (пневмоотбраковщик, разворот, остановка линии).
  • Encoder — вход энкодера для линейных камер и задач, привязанных к фактическому положению/скорости конвейера.

Промышленные протоколы

ПротоколСфера
PROFINETРаспространён в системах на базе Siemens SIMATIC и совместимых; обмен результатами инспекции, рецептами, диагностикой
EtherNet/IPСреда Rockwell Automation (Allen-Bradley); широко поддерживается контроллерами зрения
Modbus TCPУниверсальный «лёгкий» обмен, поддерживается практически всеми ПЛК и большинством смарт-камер
EtherCATТочная синхронизация по времени в высокоскоростных применениях
OPC UAПередача результатов и параметров на верхний уровень (MES, SCADA, Industrial IoT)

Для производственной системы дискретные сигналы остаются основой надёжной работы: триггер на снимок, выход «брак» на сбрасыватель. Промышленные протоколы используются для передачи измеренных значений, изменения рецепта инспекции, журналирования и удалённой диагностики.

Наверх Порядок работ

Порядок разработки и пуска системы зрения

  1. Постановка задачи. Что именно проверяется, какие признаки «годен/не годен», какая требуется производительность (циклов/мин), допустимая доля ошибок первого и второго рода.
  2. Образцы. Сбор репрезентативной выборки годных и дефектных деталей — без неё корректно подобрать оптику и алгоритм нельзя.
  3. Подбор подсветки и оптики. Эксперимент в темновой камере: разные геометрии подсветки, длины волны, рабочие расстояния. Критерий — устойчивый контраст признака на всех образцах.
  4. Подбор камеры. Разрешение под минимальный признак, тип затвора, частота кадров под темп линии, интерфейс под расстояние и поток.
  5. Алгоритм. Сборка цепочки инструментов: предобработка, поиск, измерение, классификация. Для сложных дефектов — обучение модели на размеченном датасете.
  6. Стенд и валидация. Проверка повторяемости на стенде с реальной механикой подачи; статистика на 200–500+ образцах, при необходимости — оценка повторяемости и воспроизводимости (Gauge R&R) по принятой на предприятии методике анализа измерительных систем.
  7. Монтаж на линии. Кронштейн, защита от вибраций и загрязнений, кожух от внешней засветки, подвод питания и связи.
  8. Интеграция с ПЛК. Сигналы триггера и результата, рецепты переключения номенклатуры, журналирование.
  9. Опытная эксплуатация. Не менее одной полной рабочей смены под нагрузкой; ручная сверка решений системы и оператора, корректировка порогов.
  10. Передача в эксплуатацию. Документация рецептов, инструкция оператора, регламент периодической поверки эталонами и чистки оптики.
Наверх Практика внедрения

Типовые ошибки внедрения

  • Алгоритм вместо оптики. Попытка вытянуть программно плохое исходное изображение. На каждый сэкономленный рубль на подсветке приходится в несколько раз больший расход на доводку алгоритма и пожизненную нестабильность.
  • Случайное освещение. Опора на цеховое освещение, солнце через окна и собственный свет линии. Стабильности нет, рецепт «плавает» по сменам и сезонам. Решение — закрытый кожух и собственная стробируемая подсветка с узкополосным фильтром.
  • Rolling shutter на движущемся объекте. Геометрические искажения, непригодные для измерений; на чтении кодов — рост числа отказов декодирования.
  • Недостаточное разрешение под признак. Минимальный признак занимает 1–2 пикселя; устойчиво распознать или измерить такой признак нельзя. Правило — не менее 3–5 пкс для обнаружения, не менее 10 пкс для метрологии.
  • Игнорирование вибраций. Кронштейн камеры жёстко связан с источником вибраций (приводом, прессом). Микросмещения дают размытие при длинной выдержке. Решение — виброразвязка, стробированная вспышка с короткой экспозицией.
  • Кабельные линии не по стандарту. USB3 на 10 м, GigE без экрана рядом с частотниками. Потери кадров, периодические сбои. Использовать сертифицированные кабели и соблюдать предельные длины.
  • Отсутствие защиты от загрязнения оптики. Конденсат, пыль, масляный туман на стекле объектива и подсветки за смену меняют картинку до неузнаваемости. Защитные стёкла, обдув, герметичные кожухи.
  • «Закрытый» алгоритм без журналов. Невозможно расследовать ложные срабатывания. Решение — сохранение «спорных» кадров с метаданными и результатом для последующего разбора.
  • Отсутствие плана смены номенклатуры. Каждая новая модель — заново всё подбирать. На стадии проектирования предусматриваются рецепты, эталоны, методика добавления новой позиции.
Наверх

Часто задаваемые вопросы

Как работает система технического (машинного) зрения на производстве?

По внешнему сигналу (датчик наличия, импульс ПЛК) система делает снимок объекта в стабильных условиях подсветки, выполняет алгоритм обработки (поиск, измерение, классификация) и выдаёт результат в виде дискретного сигнала и/или сообщения по промышленному протоколу. Время цикла — от единиц миллисекунд до сотен миллисекунд в зависимости от сложности задачи и вычислителя.

Чем матричная камера отличается от линейной?

Матричная камера фиксирует двумерный кадр за одну экспозицию и применяется для дискретных объектов или шагового движения. Линейная содержит один ряд пикселей и формирует изображение построчно при относительном движении объекта и камеры — её используют на непрерывных полотнах (рулоны, прокат, плёнки), где требуется высокое разрешение по длине и не требуется поштучная обработка.

Чем CMOS отличается от CCD?

В CCD заряды последовательно сдвигаются через единый усилитель и АЦП; в CMOS у каждого пикселя свой усилитель и параллельное считывание по столбцам. CMOS быстрее, дешевле и экономичнее по питанию; CCD исторически давал более однородную картинку при длинных выдержках. В современном промышленном зрении доминируют CMOS-матрицы.

Как выбрать подсветку под задачу?

От признака, который нужно увидеть. Силуэт и точная геометрия — задняя подсветка. Блестящие плоские поверхности — соосная или купольная диффузная. Царапины и рельефная маркировка — тёмнопольная под малым углом. Контроль через прозрачную упаковку — ближний ИК. В сложных случаях ставят многоканальный осветитель и за один цикл получают несколько изображений в разных режимах.

Какой интерфейс выбрать — GigE Vision, USB3 Vision или CoaXPress?

GigE Vision — для типовых задач, длинных трасс (до 100 м) и многокамерных систем при умеренных потоках (до 1 Гбит/с на камеру). USB3 Vision — для одиночных автономных рабочих мест на коротком расстоянии (до 5 м пассивно) и потока до 5 Гбит/с. CoaXPress — для высокоскоростных и высокоразрешающих камер (от 6,25 до 12,5 Гбит/с на кабель), требует фрейм-граббера. Все три стандарта работают через единый программный интерфейс GenICam.

Как рассчитать фокусное расстояние объектива?

По формуле f ≈ (Sсенс × WD) / FOV, где Sсенс — линейный размер матрицы, WD — рабочее расстояние, FOV — требуемое поле зрения. Полученное значение округляют до ближайшего стандартного объектива (8, 12, 16, 25, 35, 50, 75 мм) и корректируют рабочее расстояние.

Что такое EMVA 1288 и зачем он нужен инженеру?

EMVA 1288 — отраслевой стандарт измерения и представления параметров промышленных матриц и камер (квантовая эффективность, временной шум, динамический диапазон, неоднородность и др.). Действующая редакция — Release 4.0. Стандарт позволяет корректно сравнивать камеры разных производителей по единой методике, не полагаясь на маркетинговые цифры из брошюр.

Когда нужна смарт-камера, а когда — ПК с обычной камерой?

Смарт-камера со встроенным вычислителем — компактное самостоятельное устройство для типовых задач (присутствие, простая метрология, чтение кодов) и небольших проектов с минимальной интеграцией. ПК с промышленной камерой — для тяжёлых алгоритмов (3D, нейронные сети, многокамерные сборки), сложной логики и интенсивного журналирования. Производительность ПК-решения масштабируется значительно гибче.

Можно ли использовать обычную бытовую веб-камеру?

Для производственного контроля — нет. У бытовых камер rolling shutter с непредсказуемыми задержками, нет аппаратного триггера, нестабильный световой поток и автонастройки, плохое согласование с промышленной оптикой и интерфейсами, нет промышленного исполнения. Систематическая ошибка превышает любые требования к надёжности инспекции.

Как система зрения связывается с ПЛК?

Два уровня: дискретные сигналы (триггер, строб подсветки, результат «годен/брак», готовность) и промышленный протокол (PROFINET, EtherNet/IP, Modbus TCP, OPC UA) для передачи измеренных значений, переключения рецептов, журналирования. На скоростных линиях дискретные сигналы остаются основой по надёжности и времени реакции, протокол — для данных.

Наверх
Статья носит ознакомительный и справочный характер. Приведённые сведения о компонентах, интерфейсах и характеристиках предназначены для общего понимания и не заменяют технического проектирования системы под конкретную задачу, выполняемого квалифицированными специалистами с учётом действующей документации производителей оборудования и нормативных требований объекта внедрения. Автор и издатель не несут ответственности за решения и последствия их применения, принятые на основании материалов статьи без дополнительной проверки.

Источники

  1. EMVA Standard 1288. Standard for Characterization of Image Sensors and Cameras, Release 4.0 (Linear / General). European Machine Vision Association.
  2. GenICam Standard. Generic Interface for Cameras. European Machine Vision Association.
  3. GigE Vision Standard. Automated Imaging Association (Association for Advancing Automation, A3).
  4. USB3 Vision Standard. Automated Imaging Association (A3).
  5. Camera Link Standard. Automated Imaging Association (A3).
  6. CoaXPress Standard. Japan Industrial Imaging Association (JIIA).
  7. Guide to understand Machine Vision Standards. VDMA Machine Vision.
  8. ISO/IEC 15415. Information technology — Automatic identification and data capture techniques — Bar code symbol print quality test specification — Two-dimensional symbols.
  9. ISO/IEC 15416. Information technology — Automatic identification and data capture techniques — Bar code print quality test specification — Linear symbols.
  10. Steger C., Ulrich M., Wiedemann C. Machine Vision Algorithms and Applications. — Wiley-VCH.
  11. Davies E.R. Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. — Academic Press.
  12. Hornberg A. (ed.) Handbook of Machine and Computer Vision: The Guide for Developers and Users. — Wiley-VCH.
  13. Техническая документация производителей промышленных камер, объективов и осветителей машинного зрения.

© Компания Иннер Инжиниринг. Все права защищены.

Появились вопросы?

Вы можете задать любой вопрос на тему нашей продукции или работы нашего сайта.