Производство по чертежам Подбор аналогов Цены производителя Оригинальная продукция в короткие сроки
INNERпроизводство и поставка промышленных комплектующих и оборудования
Бесплатно Личный кабинет — избранное и расчёты ★ Регистрация →
Новинка Симуляторы и тренажёры — ЧПУ, допуски, ПИД Попробовать →
Правовая информация →

INNER
Контакты

Как работает робот-пылесос

  • 15.07.2026
  • Принцип работы

Чтобы понять, как работает робот-пылесос, его удобно разделить на три подсистемы: навигацию (робот определяет, где он находится, и строит карту помещения), уборку (щётки собирают мусор, вентилятор создаёт разрежение и всасывает его в пылесборник) и энергообеспечение (аккумулятор, возврат на базу, зарядка). Связывает их управляющий контроллер, который по данным лидара, камер и датчиков планирует маршрут, обходит препятствия и решает, когда вернуться на базу.

Ниже разобраны принцип работы робота-пылесоса и его устройство: навигация на основе лидара и VSLAM, построение карты помещения и планирование маршрута, конструкция щёток и всасывающего тракта, датчики препятствий и обрыва, а также база — зарядная и с автоматическим сбросом пыли.

Содержание статьи
Конструкция

Устройство робота-пылесоса

Робот-пылесос — это автономный чистящий прибор с батарейным питанием, перемещающийся по полу без участия оператора. Конструктивно он объединяет шасси с приводом, чистящий узел, сенсорику и контроллер.

УзелНазначение
Ведущие колёса с подвескойПеремещение и повороты; подпружиненная подвеска компенсирует пороги и переход на ковёр
Опорное (свободное) колесоТретья точка опоры, задаёт устойчивость шасси
Центральная (турбо-) щёткаВзбивает и подаёт мусор в приёмное окно
Боковая щёткаВыметает мусор из-под стен и из углов в зону захвата
Вентилятор (турбина)Создаёт разрежение, всасывает мусор в пылесборник
Пылесборник и фильтрНакапливают мусор, очищают выходящий воздух
Навигационный модульЛидар и/или камера, датчики положения
КонтроллерОбрабатывает данные сенсоров, строит карту, планирует маршрут
АккумуляторАвтономное питание, зарядка на базе

Робот-пылесос не «дует» на мусор и не собирает его одной лишь тягой: центральная и боковая щётки механически подают загрязнения в приёмное окно, а вентилятор переносит их потоком воздуха в пылесборник.

Наверх Навигация

Навигация: лидар, VSLAM и SLAM

Ключевая задача навигации — одновременная локализация и построение карты, известная как SLAM (simultaneous localization and mapping). Робот должен одновременно строить карту неизвестного помещения и отслеживать в ней собственное положение. Именно SLAM позволяет убирать методично, а не двигаться хаотично, отталкиваясь от препятствий.

Лазерный дальномер (лидар, LDS)

Наиболее распространённый вариант — вращающийся лазерный дальномер во «башенке» на корпусе. Он сканирует горизонтальную плоскость вокруг робота и измеряет расстояния до окружающих поверхностей, формируя двумерный срез помещения. Реализации различаются способом измерения дальности.

ТипПринцип измерения дальностиОсобенности
LDS (триангуляционный)По смещению отражённого пятна на матрице приёмника вычисляется расстояниеМассовое решение; точность падает с ростом дистанции
dToF (прямое время пролёта)По времени прохождения импульса до объекта и обратноСтабильнее на больших расстояниях, слабее зависит от отражательной способности

VSLAM — навигация по камере

Альтернативный подход — VSLAM (visual SLAM): вместо лазера используется камера (часто направленная вверх или вперёд). Алгоритм выделяет в изображении характерные визуальные признаки, отслеживает их смещение между кадрами и по ним восстанавливает перемещение робота и структуру сцены. Такой подход не ограничен одной плоскостью сканирования, но чувствителен к освещённости: в темноте нужна подсветка или дополнительные датчики.

Вспомогательная одометрия

Оба подхода опираются на данные о собственном движении. Их дают энкодеры ведущих колёс (одометрия) и инерциальный модуль (гироскоп, акселерометр). Одометрия накапливает ошибку из-за проскальзывания, поэтому её постоянно корректируют по данным лидара или камеры — этим и занимается алгоритм SLAM.

Задача
Одновременная локализация и картографирование (SLAM)
Основной сенсор
Лазерный дальномер (LDS/dToF) либо камера (VSLAM)
Вспомогательные
Энкодеры колёс, гироскоп, акселерометр
Представление карты
Как правило, сетка занятости (occupancy grid)
Наверх Алгоритмы

Построение карты и планирование маршрута

Классическое представление карты в мобильной робототехнике — сетка занятости: помещение разбивается на ячейки, каждой из которых присваивается оценка того, занята она препятствием или свободна. Ячейка считается занятой, если измерения дальномера регистрируют в ней объект, и свободной, если луч прошёл сквозь неё без отражения.

Оценка положения робота и карты ведётся вероятностными методами. В лазерном SLAM широко применяются фильтр частиц в форме Rao-Blackwellized particle filter (на нём построен известный алгоритм Gmapping) и графовые методы, где траектория представляется графом поз с последующей оптимизацией. Фильтр частиц требователен к вычислениям, поскольку каждая частица хранит собственную карту, поэтому применяют адаптивную перевыборку и учёт последнего измерения — это позволяет обойтись меньшим числом частиц.

Сопоставление сканов (scan matching): новый скан лидара совмещается с уже построенной картой. Смещение, при котором совпадение наилучшее, и даёт уточнённую оценку положения робота — она корректирует накопленную ошибку одометрии.

Планирование маршрута

  1. Разведка. При первом запуске робот обходит помещение, собирая измерения и наращивая карту; неизвестные области последовательно исследуются.
  2. Сохранение карты. Построенная карта запоминается, что позволяет при последующих уборках сразу локализоваться и работать по готовому плану.
  3. Разбиение на зоны. Карта делится на комнаты и участки; уборка ведётся зона за зоной.
  4. Покрытие. Внутри зоны маршрут строится змейкой (параллельными проходами) с обходом периметра — это обеспечивает полное покрытие без повторов.
  5. Локальный обход. При появлении незанесённого на карту препятствия робот обходит его, не прерывая общего плана, и возвращается на маршрут.

Пользовательские функции — виртуальные стены, запретные зоны, выбор комнат — реализуются как ограничения на этой же карте: робот исключает соответствующие ячейки из области планирования.

Наверх Уборка

Щётки и система всасывания

Чистящий тракт работает в связке: механический захват мусора щётками и его перенос воздушным потоком в пылесборник.

Щётки

ЭлементФункцияОсобенности
Центральная щётка (ворсовая)Взбивает ворс, выбивает пыль из ковра и подаёт мусор в окноЭффективна на коврах; ворс склонен наматывать волосы
Центральная щётка (силиконовая/ламельная)То же, но лепестками из эластомераМеньше наматывает волосы, проще очищается
Боковая щёткаВыметает мусор от стен и из углов в зону захватаКомпенсирует круглую форму корпуса

Круглый корпус не достаёт до внутреннего угла, поэтому боковая щётка с длинными лучами подгребает мусор в зону действия центральной щётки. Отсюда же типичная конструктивная альтернатива — D-образный корпус с плоской передней гранью.

Всасывание и фильтрация

Вентилятор создаёт разрежение в тракте, воздух с мусором проходит через приёмное окно в пылесборник, где мусор задерживается, а очищенный воздух выбрасывается через фильтр. Практическая эффективность зависит не от одной лишь мощности турбины, а от герметичности тракта, состояния фильтра и заполненности пылесборника: забитый фильтр снижает расход воздуха и, соответственно, качество уборки.

Характеристики уборки роботов сравнимы только между собой и по единой методике измерений: сопоставлять их с показателями ручных пылесосов некорректно, поскольку принцип и режим работы принципиально различаются.

Влажная уборка

Многие модели дополняются модулем влажной уборки: резервуар с водой, дозирующий узел и салфетка (протяжная или вращающиеся диски). Мокрая насадка не заменяет мытьё полов вручную и не предназначена для ковров — при их обнаружении робот либо поднимает модуль, либо обходит ковёр.

Наверх Сенсорика

Датчики препятствий и защиты

Помимо навигационных, робот несёт набор датчиков ближнего действия, отвечающих за безопасность движения.

ДатчикЧто решает
Датчики обрыва (снизу)Обнаруживают отсутствие пола — ступени, порог лестницы; робот останавливается и отъезжает
Механический бамперФиксирует контакт с препятствием, которое не увидели бесконтактные датчики
Датчик стенки (сбоку)Позволяет двигаться вдоль стены на постоянном расстоянии
Датчики препятствий (оптические)Бесконтактно обнаруживают предметы по курсу до столкновения
Датчик заполнения / засораСигнализирует о переполнении пылесборника или блокировке тракта
Датчик подъёма колесаОпределяет отрыв от пола и блокирует щётки и привод
Датчик типа покрытияРаспознаёт переход на ковёр — повод повысить мощность или поднять модуль влажной уборки

Датчики обрыва — критичный узел: они работают на отражении, поэтому загрязнение окошек или тёмное поглощающее покрытие способны ухудшить обнаружение перепада. Их регулярная очистка входит в штатное обслуживание.

Наверх База

База: зарядка и автосброс пыли

База выполняет две функции: служит точкой зарядки и — в расширенном исполнении — станцией обслуживания.

Возврат и стыковка

Робот возвращается на базу при разряде аккумулятора, завершении уборки или по команде. База является для него ориентиром на карте; на подходе точное совмещение с контактами обеспечивают ближние сигнальные средства — оптические маяки или метки, по которым робот доворачивается и стыкуется. После зарядки многие модели продолжают уборку с того места, где она была прервана.

Станция с автоматическим сбросом пыли

В станции самоочистки установлена собственная турбина. При стыковке робота она через приёмный канал в днище откачивает содержимое бортового пылесборника в мешок или контейнер большого объёма внутри базы. Это разгружает пользователя от опорожнения пылесборника после каждой уборки; расходным элементом становится мешок станции. Дополнительно станции могут мыть и сушить салфетки влажной уборки и доливать воду в бортовой резервуар.

Базовая функция
Зарядка аккумулятора
Стыковка
Позиция на карте + ближние маяки/метки
Автосброс пыли
Турбина станции откачивает пылесборник в контейнер большого объёма
Расширенные функции
Мойка и сушка салфеток, долив воды
Наверх Нормирование

Стандарты и безопасность

Требования безопасности к пылесосам, включая автоматические приборы с батарейным питанием, установлены частным стандартом серии на безопасность бытовых электроприборов; он применяется совместно с общей частью серии. Методы измерения характеристик роботов сухой уборки описаны отдельным международным стандартом — он определяет, как измерять показатели, но не устанавливает требований к безопасности и не задаёт минимальных значений характеристик. Акустический шум определяют по испытательному коду для пылесосов сухой уборки, распространяющемуся и на приборы с автономным питанием.

Лазерный дальномер робота подпадает под стандарт лазерной безопасности, который классифицирует лазерные изделия по степени опасности излучения для глаз и кожи. Изделие класса 1 в процессе функционирования не допускает доступа человека к излучению выше предела доступной эмиссии, установленного для этого класса, при всех условиях функционирования, обслуживания и при авариях.

ОбластьЧто регламентируетсяСтатус
Безопасность прибораЧастные требования к пылесосам, в том числе автоматическим с батарейным питаниемдействующий
Общие требованияОбщая часть серии стандартов на бытовые приборыдействующий
Характеристики уборкиМетоды измерения для роботов сухой уборкидействующий
Лазерная безопасностьКлассификация лазерных изделий и требованиядействующий
ШумИспытательный код по шуму для пылесосов сухой уборкидействующий

Методика измерения характеристик роботов задаёт только способ измерения. Минимальных требований к качеству уборки она не устанавливает, поэтому паспортные показатели разных моделей сопоставимы лишь при совпадении условий испытаний.

Охват методики тоже ограничен. Ряд практически значимых показателей в её текущей редакции пока не стандартизован — в их числе сбор пыли в углах и вдоль кромок, стыковка с базой, предотвращение падения с перепада и вторичная эмиссия пыли. Эти свойства изготовители оценивают по собственным методикам, поэтому их заявленные значения между моделями напрямую не сопоставимы.

Наверх

Вопросы и ответы

Как работает робот-пылесос простыми словами?

Лидар или камера измеряют обстановку вокруг, контроллер по этим данным строит карту помещения и определяет в ней своё положение, после чего планирует маршрут. По ходу движения боковая и центральная щётки подают мусор в приёмное окно, а вентилятор всасывает его в пылесборник. При разряде батареи или завершении уборки робот возвращается на базу.

Что такое SLAM и зачем он нужен?

SLAM — одновременная локализация и построение карты. Робот в неизвестном помещении должен параллельно решать две задачи: строить карту и понимать, где он на ней находится. Без SLAM уборка сводится к хаотичному перемещению; с ним робот покрывает площадь методично и не ходит по одному месту дважды.

Чем отличается навигация по лидару от VSLAM?

Лидар активно измеряет расстояния лазерным лучом и сканирует горизонтальную плоскость — он не зависит от освещения, но видит только один срез. VSLAM использует камеру: выделяет визуальные признаки и отслеживает их между кадрами. Камера не ограничена одной плоскостью, но чувствительна к освещённости и в темноте требует подсветки.

Почему робот-пылесос не падает с лестницы?

В днище установлены датчики обрыва, работающие на отражении: пока под роботом есть пол, сигнал возвращается. При выходе на край ступени отражение пропадает, и робот останавливается и отъезжает. Загрязнённые окошки датчиков или сильно поглощающее покрытие могут ухудшить обнаружение, поэтому их нужно регулярно протирать.

Как робот находит базу и возвращается на неё?

Положение базы зафиксировано на построенной карте, поэтому робот сначала едет к ней по маршруту, а на подходе доворачивается по ближним сигнальным средствам — оптическим маякам или меткам — и стыкуется с зарядными контактами. После зарядки многие модели продолжают уборку с прерванного места.

Как работает база с автосбросом пыли?

В станции установлена собственная турбина. Когда робот пристыковывается, она через канал в днище откачивает содержимое бортового пылесборника в мешок или контейнер большого объёма внутри базы. Пылесборник робота при этом опорожняется автоматически, а расходником становится мешок станции.

Опасен ли лазер лидара для глаз?

Лазерные изделия классифицируют по степени опасности излучения по действующему стандарту лазерной безопасности. Изделие класса 1 не допускает доступа человека к излучению выше предела, установленного для этого класса, при всех условиях функционирования и обслуживания. Класс конкретной модели указывают в маркировке и инструкции изготовителя.

Зачем нужна боковая щётка?

Круглый корпус физически не достаёт до внутреннего угла и плотно не прилегает к стене. Боковая щётка с длинными лучами выметает мусор из этих зон в область захвата центральной щётки. Конструктивная альтернатива — D-образный корпус с плоской передней гранью.

Статья носит ознакомительный характер и не заменяет инструкцию изготовителя и действующие нормативные документы. Конкретный состав узлов, набор датчиков и алгоритмы навигации зависят от модели и версии программного обеспечения. Автор и издатель не несут ответственности за возможные последствия использования приведённых сведений.

Источники

  1. ГОСТ IEC 60335-2-2-2024. Бытовые и аналогичные электрические приборы. Безопасность. Часть 2-2. Частные требования к пылесосам и водовсасывающим чистящим приборам.
  2. ГОСТ IEC 60335-1-2024. Бытовые и аналогичные электрические приборы. Безопасность. Часть 1. Общие требования.
  3. ГОСТ IEC 60825-1-2023. Безопасность лазерной аппаратуры. Часть 1. Классификация оборудования и требования.
  4. ГОСТ 34730.2-1-2022. Приборы электрические бытовые и аналогичного назначения. Испытательный код по шуму. Часть 2-1. Частные требования к пылесосам для сухой уборки.
  5. IEC/ASTM 62885-7:2020 (с Изменением 1:2022). Приборы для чистки поверхности. Часть 7. Роботы сухой чистки бытового и аналогичного назначения. Методы измерения рабочих характеристик.
  6. Thrun S., Burgard W., Fox D. Probabilistic Robotics. MIT Press, 2005.
  7. Grisetti G., Stachniss C., Burgard W. Improved Techniques for Grid Mapping with Rao-Blackwellized Particle Filters. IEEE Transactions on Robotics, 2007, vol. 23, no. 1, pp. 34–46.
  8. Техническая документация производителей роботов-пылесосов и лазерных дальномеров.

© Компания Иннер Инжиниринг. Все права защищены.

Появились вопросы?

Вы можете задать любой вопрос на тему нашей продукции или работы нашего сайта.