Производство по чертежам Подбор аналогов Цены производителя Оригинальная продукция в короткие сроки
INNERпроизводство и поставка промышленных комплектующих и оборудования
Бесплатно Личный кабинет — избранное и расчёты ★ Регистрация →
Новинка Симуляторы и тренажёры — ЧПУ, допуски, ПИД Попробовать →
Правовая информация →

INNER
Контакты

Теория вероятности: эксперимент и калькулятор для 7 класса, ОГЭ и ЕГЭ

Вероятность: эксперимент и калькулятор

Брось монету тысячу раз и увидь закон больших чисел · классическое определение P = m/n · сочетания · схема Бернулли · задачи ОГЭ и ЕГЭ

Событие: выпал орёл · P = 1/2 = 0,5
Предскажи частоту, потом бросай. Серия добавляется к предыдущим — смотри, как частота сходится к вероятности.
Мой прогноз частоты
Бросков всего
Тренировка. Нажми «Новая задача» — условие в духе ЕГЭ и ОГЭ, ответ вводи десятичной дробью.
Мой ответ
Серия верных
Задача ЕГЭ (база, демоверсия ФИПИ): на семинар приехали 6 учёных из Норвегии, 5 из России и 9 из Испании. Найдите вероятность того, что восьмым будет доклад учёного из России.
Ответ

Теория вероятности здесь начинается с броска: монета, кубик или урна с шарами запускаются сериями до ста тысяч, и на экране растёт гистограмма исходов вместе с графиком, где частота события сходится к вероятности. Вероятность и статистика 7 класс — новый предмет, и здесь закон больших чисел не декларируется, а показывается. Рядом калькулятор вероятности считает классическую формулу, сочетания и схему Бернулли, а пресеты дают задачи ОГЭ и ЕГЭ в формулировках демоверсий. Свой прогноз частоты можно записать заранее и сравнить с результатом.

Пять опытов: что бросаем и чего ждём

ОпытСобытиеВероятность
Монетавыпал орёл1/2 = 0,5
Игральный кубиквыпало 61/6 ≈ 0,1667
Два кубикасумма очков равна 76/36 ≈ 0,1667
Урнаиз 3 белых и 2 чёрных вынули белый3/5 = 0,6
Монти Холлсмена двери выигрывает2/3 ≈ 0,6667

Суммы двух кубиков — главная ловушка равновозможности: исходов 36, но семёрка собирается шестью способами, а двойка одним. После пары тысяч бросков гистограмма сама складывается в треугольник с вершиной на семи.

Найдите вероятность того, что случайно выбранный доклад окажется российским

P(A) = m / n  ·  5 / 20 = 0,25

Задача демоверсии ЕГЭ базового уровня: на семинар приехали 6 учёных из Норвегии, 5 из России и 9 из Испании, порядок докладов случаен. Всех равновозможных исходов 20, благоприятных 5 — ответ 0,25 записывается в бланк десятичной дробью, не процентами. Тот же приём решает задачу ОГЭ с двумя бросками кубика: благоприятных сумм 3, 4 или 5 набирается 2 + 3 + 4 = 9 из 36, снова 0,25.

Схема Бернулли: три элемента и вероятность отказа 0,1

Pn(k) = C(n,k) · pk · qn−k  ·  P3(1) = 3 · 0,1 · 0,81 = 0,243

Классическая задача Гмурмана: устройство из трёх независимых элементов, каждый отказывает с вероятностью 0,1. Распределение числа отказов — 0,729; 0,243; 0,027; 0,001, и в сумме ровно единица, что калькулятор показывает в ходе расчёта. Обратная сторона той же формулы — лампы из ЕГЭ профиля: вероятность, что хотя бы одна из трёх не перегорит, равна 1 − 0,7³ = 0,657.

Почему частота сходится к вероятности

Относительная частота m/n гуляет тем сильнее, чем короче серия: её ожидаемый разброс равен √(p(1−p)/n), и при ста бросках монеты это 0,05, а при десяти тысячах уже 0,005. Именно поэтому по десяти испытаниям нельзя судить о «честности» кубика, а по тысяче — можно. Закон больших чисел в форме Бернулли и говорит о такой сходимости, без обещания, что после серии орлов «пора выпасть решке»: у монеты нет памяти, и режим «предскажи, потом брось» показывает это лучше любой лекции.

Границы модели и смежные инструменты

Случайные числа в браузере псевдослучайные, для учебного опыта этого достаточно, для лотерей и криптографии — нет. В первой версии нет непрерывных распределений, проверки гипотез и доверительных интервалов — это уже статистика старших классов и вуза. Ошибка сложения совместных событий ловится формулой P(A или B) = P(A) + P(B) − P(A и B), а несовместные и независимые события тренажёр различает явно: первые не случаются вместе, у вторых вероятность пересечения равна произведению.

Частые вопросы

Чему равна вероятность выпадения суммы 7 на двух кубиках?6/36, то есть 1/6: пары 1+6, 2+5, 3+4 и их зеркальные варианты. Это самая частая сумма, и гистограмма опыта подтверждает её лидерство.
Как найти вероятность в задаче ЕГЭ, где что-то выбирают случайно?Посчитать все равновозможные исходы, посчитать благоприятные, разделить: какова вероятность, что случайно выбранный ученик окажется первым в списке, — один делить на число учеников. Ответ в бланк — десятичной дробью, при необходимости округлив до сотых.
Чем сочетания отличаются от размещений?Порядком. Выбрать двух дежурных из пяти — сочетание C(5,2) = 10; назначить старосту и заместителя — размещение A(5,2) = 20.
Почему после пяти орлов решка не становится вероятнее?Каждый бросок независим, вероятность решки остаётся 0,5. Серия в опыте это показывает: длинные полосы случаются, а частота всё равно возвращается к половине.
Что такое парадокс дней рождения?Уже среди 23 человек, родившихся в один год, совпадение дней рождения вероятнее, чем его отсутствие: 0,5073. Хотя бы раз в жизни каждый удивлялся этому на школьной линейке. Пар для сравнения C(23,2) = 253, и каждая даёт маленький шанс.
Стоит ли менять дверь в задаче Монти Холла?Да: смена выигрывает с вероятностью 2/3. Кто не верит формуле, запускает опыт на три тысячи раундов и смотрит на частоту.
Похожие запросы — не сюда. Вероятность забеременеть, вернётся ли бывший, будет ли дождь или выигрыш в лотерею — вопросы медицины, отношений, погоды и азарта, а не задача с равновозможными исходами. Эта страница — про школьную и вузовскую теорию вероятностей: опыты, формулы и задачи экзаменов.
Учебный инструмент. Модель считает классическую вероятность, комбинаторику и схему Бернулли для дискретных опытов; генератор псевдослучайных чисел не годится для лотерей, тестирования оборудования и криптографии. Инструмент предназначен для освоения принципов и подготовки к экзаменам; для инженерных расчётов надёжности пользуйтесь нормативной документацией и профильным софтом. Ответственность за применение результатов лежит на пользователе.
Источники. ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019 «Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1»; ISO 3534-1:2006 Statistics — Vocabulary and symbols; ФГОС ООО, приказ Минпросвещения № 287 от 31.05.2021; Высоцкий И.Р., Ященко И.В. Математика. Вероятность и статистика. 7–9 классы (Просвещение, 2023); Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (Высшая школа, 2004); Grinstead C.M., Snell J.L. Introduction to Probability (AMS, 2006); Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения, т. 1 (Мир, 1984); Демоверсии ОГЭ и ЕГЭ по математике, ФИПИ (2026).

Смежные расчёты собраны в разделе инженерных расчётов сайта, а другие живые модели — в разделе тренажёров и игр.

Заказать товар

ООО «Иннер Инжиниринг»